To hear and to be heard. Spotify工程師親自解說——《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》
今天想要推薦的書呢，是《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》。這本書是木馬出版的，當時一開始出現的時候我就很想買，但因為它沒有電子書，我就覺得很煩，超煩。後來隔了一陣子，其實我也忘記這件事情了，再過了一陣子，不小心看到有人推薦這本書，我又再找了一下，才發現說，哦，這個電子書終於上架了。
我依然真心覺得，在電子書的世界裡，還要搞平台獨家，真的是很瞎的一件事情，但好像也沒什麼辦法。所以到手之後，我就開始讀了起來。其實我大概看了三五天吧，算是比較慢的書，但因為我看這本書真的看得很愉快。
熱愛音樂的宅宅工程師和你說Spotify背後的邏輯
第一個，當然就是作者真的是一個非常純正的工程師仔仔。他是熱愛音樂的工程師，然後他的行文裡面就會不斷地碎碎念，而那些碎碎念，我猜應該已經被編輯刪掉很多了吧。所以我可以想像，他原本那些碎碎念到底有多少，是已經很努力刪刪刪，才刪到了現在這個程度。但我自己看的過程中，反而會覺得那些碎碎念有時候很好笑，讓我在閱讀過程裡面更愉快了一些。
因為我自己是Spotify的用戶，所以有時候在看的過程裡，你就會有一些你沒有想過的事情，但他在書裡面點了出來，你就會覺得，哎，對，這件事情其實是很有意思的。
Spotify排行榜很簡單嗎？
就舉例來說好了，比如排行榜。排行榜看起來很單純嘛，就是說在一段期間內最多人播放的歌曲加起來計算。但他就講到，像這樣看起來很簡單的東西，其實背後有很多複雜的演算法。包括第一個，資格的確認；再來是怎麼樣算是同一首歌，例如這首歌是不是有很多個版本？還有一個我完全沒有想過的，就是時區。對，我就突然想到，對啊，如果要計算排行榜，不同時區的點擊數字是要以格林威治時間為準嗎？還是要把時區也參考進來？例如台灣的排行榜，是要依照台灣的時區來做計算嗎？這些沒想過的事情，突然覺得很好玩。
串流平台不知道你的過去
然後再來是，當我們在聽串流平台推薦的時候，你會很自然地覺得，嗯，對啊，我在這邊聽了一陣子，我就喜歡這些啊。那為什麼有時候好像沒有很準？老是不推薦給我我喜歡的歌？為什麼我最喜歡的某某某出了新專輯也不和我說？但作者提醒，他說串流平台知道你都播放哪些歌曲，但其實不知道你在加入這個平台之前喜歡過什麼。
我覺得現在可能大家會有點難想像，因為舉例來說，我相信當Spotify剛開始在台灣營運的時候很多歌也沒那麼齊全，它的歌曲一定是陸續補上的。所以變成是，它也是要有一段時間之後，你才會慢慢發現說，哦，這些歌陸續齊全了。比如說，我很喜歡某個人的歌曲，但他以前根本沒有上架，所以你要它怎麼推薦給你呢？
像這些事情，本來其實真的不太會去想。你就會覺得，啊，串流音樂不是很厲害嗎？一個月收我多少錢，幾百塊，你就是應該要推薦給我很精准的音樂。但其實，這一切都是作者寫出來的時候，其他邏輯真的不太一樣。
會員一起建立播放清單的重要性
然後再來就是以Spotify自己的數據來講，他提到聽眾自製的播放清單貢獻了Spotify上過半的播放次數，而其他的大型平台可能只有10%到30%左右。所以，我覺得Spotify為什麼會有這麼多人持續在上面使用它，可能跟這個自製播放清單脫不了關係。
就算連我自己也是這樣。我不是一個很努力建立清單的人，但那個奇妙之處就是，當我開始建立清單之後，我的確會覺得我的收聽體驗好像有更好了一些。再來是，我覺得先不管聽眾自製的播放清單，他們官方提供的播放清單，常常也會推薦一些我真心喜歡的東西。所以我覺得，這是後來還是離不開這個平台的一個主要原因。
認清事實，Spotify並沒有靈魂
看這本書的過程裡，你很多時候會不斷被提醒，串流平台其實是沒有靈魂的。你會誤以為它很懂你，但其實根本沒有這件事情。
我很喜歡他裡面舉的一個例子，就是說有一個人，她自己建立了一個清單，叫做「鄉村流行樂」。在Spotify，當你開始建立一個清單，寫了一個標題之後，在你還沒有加入任何歌曲之前，它就會因為你的清單名稱，開始幫你推薦一些你可能有興趣的歌。當然，他們是用某一種邏輯來做這件事情。
接著這個女生她發現，為什麼這個空的清單裡面，下面推薦給她可以加入的歌曲，都是男性歌手的歌？她不斷的按下一頁，終於在135首歌之後，才出現了一個女歌手的歌，叫做凱莉·安德伍（Carrie Underwood）。所以她把這件事情寫了出來。
作者就是Spotify上很多演算法的撰寫者，他提到了這個例子。他說，美國鄉村音樂裡的性別偏見是人盡皆知的。2019年，女性藝人在鄉村電台的播放量只占10%左右，而且這麼低的比例還是集中在冷門時段。也就是說，在一些熱門時段裡，鄉村音樂被播放的歌，還是以男性歌手為主。
在這種情況下，你當然會覺得不合理、不公平，想要做一些事情來改善這個情況。但實際上，可能在演算法裡，它反映的是某一種真實。因為後來作者也提到，如果你用同樣的播放清單名字，叫「鄉村流行樂」，但一開始先加入了一個女歌手的音樂，你之後被推薦的歌單就會完全不一樣。
所以對於系統來講，它是用各式各樣的演算法去組成一份歌單，但那並不是刻意的。很多人會覺得，這一定是系統造假，或者平台對我做了什麼。但其實，它可能只是某些公式下的結果。
對作者來說，他自己的看法是，如果我們要彌平一些不公平或看起來不平等的狀況，那是人類的工作。他說：「我們不能期待靠著電腦運算去創造出一個包容、歸屬、愛與敬畏的社會。我們必須靠自己的雙腳走過去。」
從類比到數位：音樂消費的轉變
回想起過去，每個月用有限的生活費買幾張CD，總是精挑細選，卻也難免買到不喜歡的專輯。而現在，串流平台讓我們能以低成本接觸到無數的音樂，這種轉變讓我深深感受到數位時代的便利與幸福。從卡帶、CD到Napster，再到Spotify，音樂的獲取方式經歷了巨大的變化，也讓我們這一代人見證了從類比到數位的歷史。
對我來說，音樂品味是一種個人特質的展現，而Spotify的推薦機制讓我能不斷發現新的喜愛歌曲，並豐富我的播放清單。我計劃將自己每週推薦的歌曲整理成一份清單，分享給更多人，這或許也是一種記錄時代感的方式。
總之，這本書不僅讓我更了解串流音樂的運作方式，也讓我重新審視自己的聆聽習慣。如果你對音樂推薦機制或串流平台的運作感興趣，我非常推薦你來讀一讀這本書。